霸榜GitHub热门第一多日后，Colossal-AI正式版释出

克利分校的提议，将AlphaFold特训等待时间从11天减少到67小时，且总成本高非常低，在总长多肽解答中的也实现9.3～11.6倍的飞行速度提升。

△总长多肽解答性能对比

半数GPU特训GPT-3

对于极限大AI假设，如GPT-3，比起英伟达提议，Colossal-AI极少需一半的计算资源，即可启动特训；若领域于相同计算资源，则能增开11%，可减小GPT-3特训成本高极限百万美元。

Colossal-AI注重开源社区建设，给予英文版入门，开放其他用户社群及论坛，对于其他用户反馈展开高效学术交流与增量非常新，大幅度移除MoE等依托领域。

新项目制作团队

潞晨新技术制作团队的核心成员均来自美国加州大学伯克利分校，斯坦福大学，清华大学，北京大学，匹兹堡大学，汶莱南洋理工大学等国内外享有盛名高校；拥有Google Brain、IBM、Intel、 Microsoft、NVIDIA等享有盛名厂商工作漫总长。新公司创设即获得创新工场、真格基金等多家顶尖VC的机构种子轮投资。

△潞晨科技先驱尤洋讲师：加州大学伯克利分校助手、IPDPS/ICPP最佳论文、ACM/IEEE George Michael HPC Fellowship、福布斯30岁以下精英(亚洲 2021)、IEEE-CS极限算卓越新人殊荣、UC伯克利EECS Lotfi A. Zadeh卓越毕业生殊荣

△潞晨CSO Prof. James Demmel：加州大学伯克利分校卓越讲师、ACM/IEEE Fellow，美国科学院、工程院、艺术与科学院三院院士

维尔福

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*本文观点参阅链接：

@hpcaitech/5-must-follow-features-that-are-seeing-colossal-ais-success-2d5361e27e4b

— 完 —

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